DataMiningInRemoteSensingAndGIS < Dydaktyka

---+ Data Mining in Remote Sensing and GIS

Kierunek: Geodezja i Kartografia, stopień II<br /> Rok studiów: II<br /> Semestr studiów: 3
---++ Prowadzący zajęcia

Wojciech Drzewiecki

---++ Wymiar zajęć
   * Ćwiczenia projektowe:30 godz
---++ Program zajęć

1. Introduction to data mining &ndash; applicability, processing steps, main concepts and techniques. Spatial data mining. Image data mining. Remote sensing data minig.<br /> 2. Regression Techiques and GIS: multiply regression, logistic regression, geographically weighted regression.<br /> 3. Dempster-Shafer Theory of Evidence &ndash; applications in spatial analysis and image classification.<br /> 4. Image classification by decision tree induction.<br /> 5. Regression trees and remote sensing<br /> 6. Neural classifiers.<br /> 7. Individual student project.

---++++ STREFA WYMAGAJĄCA LOGOWANIA
---++ [[DataMiningInRemoteSensingAndGISSt][Materiały dla studentów]]
---++ [[DataMiningInRemoteSensingAndGISPrzesylanieSprawozdan][Przesyłanie sprawozdań]]
---++ [[DataMiningInRemoteSensingAndGISOceny][Oceny]]

This topic: Dydaktyka > WebHome > DataMiningInRemoteSensingAndGIS
Topic revision: r2 - 2014-03-13 - WojciechDrzewiecki