ProgramWykladowCF1 < Dydaktyka

---++++ Program ćwiczen i wykładów

%EDITTABLE{changerows="on" }%
| *nr*  |  *ćwiczenia*  | *nr* |  *wykłady*  |
| 1 | Microstation - wprowadzenie | 1 | Wprowadzenie ogólne do przedmiotu |
| 2 | Microstation - wykonanie projektu aerotriangulacji | 2 | Projekt fotogrametryczny, osnowa |
| 3 | Kolokwium 1, Aerotriangulacja Photomod | 3 | Aerotriangulacja z niezależnych modeli  |
| 4 | Aerotriangulacja Photomod | 4 | Aerotriangulacja z niezależnych wiązek  |
| 5 | Aerotriangulacja Photomod | 5 | Aerotriangulacja z niezależnych wiązek  |
| 6 | Aerotriangulacja Photomod | 6 | Aerotriangulacja z obserwacjami GPS i INS  |
| 7 | Aerotriangulacja Photomod\Bundlab | 7 | Detekcja błędów w aerotriangulacji  |
| 8 | BUNDLAB | 8 | Aero - praktyka |
| 9 | BUNDLAB | 9 | Aero dla niskiego pułapu |
| 10 | Aerotriangulacja Photomod - automatyczna | 10 | kamery fotogrametryczne |
| 11 | Aerotriangulacja Photomod - automatyczna | 11 | kamery semi-fotogrametryczne  |
| 12 | Aerotriangulacja PhotoScan | 12 | Modele geometrii obrazów lotniczych i satelitarnych  |
| 13 | Kolokwium 2 | 13 | VHRS |
| 14 | Zaliczenia | 14 | Podsumowanie |

---++++ Opis ćwiczeń
---+++++ Aerotriangulacja bloku zdjęć lotniczych

Temat obejmuje etap przygotowawczy, pomiarowy i analityczny w zakresie aerotriangulacji. Etap przygotowawczy polega na inwentaryzacji zdjęć poprzez ich rozmieszczenie na podkładzie topograficznym. Etap pomiarowy jest wykonywany na stacji fotogrametrycznej umożliwiającej symultaniczny podgląd wielu zdjęć. Etap analityczny jest wykonywany w oprogramowaniu realizującym metodę niezależnych wiązek.

---+++++ Automatyczna aerotriangulacja bloku zdjęć lotniczych

Wykorzystywany jest  blok zdjęć dla którego uprzednio wykonano aerotriangulację z obserwacjami manualnymi. Do automatycznej orientacji wzajemnej wykorzystywane są dwie metody różniące się strategią wyszukiwania punktów wiążących, zaimplementowane w dwóch narzędziach.
W jednym jest zastosowany matching powierzchniowy,  wykrywanych jest ok. 40 pkt/zdjęcie. Błędy wykryte podczas formowania szeregów i bloku są  poprawiane manualnie.
W drugim narzędziu, dedykowanym zdjęciom z UAV, matching ma charakter obiektowy, liczba wiązań na zdjęcie wynosi kilka tys. a błędy usuwane są na podstawie wskaźników jakości   wielokrotnego wcięcia w przód.
This topic: Dydaktyka > WebHome > Cyfrowa1 > ProgramWykladowCF1
Topic revision: r18 - 2019-03-01 - KrystianPyka