Program wykładów

1. Wprowadzenie do przetwarzania obrazów cyfrowych.
   Obrazy cyfrowe a Geodezja i Kartografia.
   Podstawowe pojęcia (obraz cyfrowy, histogram).
   Próbkowanie, kwantyzacja.
   Środowisko Matlab.
2. Formaty, struktura oraz przechowywanie obrazów cyfrowych.
   Podstawowe formaty plików stosowane w GiK
   Rozdzielczość geometryczna, radiometryczna, spektralna.
   Akwizycja i przetwarzanie wstępne obrazów.
   Kompresja obrazów cyfrowych (stratna i bezstratna).
3. Filtracja obrazów
   Filtry liniowe i nieliniowe. Konwolucja. Filtry górno i dolno przepustowe.
   Filtracja w przestrzeni częstotliwości.
   Usuwanie szumu z obrazu. Tekstura i struktura obrazu.
   Podstawowe operacje kontekstowe. Krawędziowanie.
   Morfologia matematyczna w przetwarzaniu obrazów.
4. Przetwarzanie geometryczne
   Zmiana geometrii obrazu. Resampling. Obroty, zmiana skali,
   rzutowanie obrazu na powierzchnie. Powtórne próbkowanie. Piramidy obrazowe.
   Pomiary na obrazach cyfrowych. Podpikselowa dokładność.
   Dopasowanie obrazów.
5. Analiza i elementy rozpoznania obrazów
   Techniki segmentacji obrazów. Wyznaczanie cech obiektów.
   Tworzenie wektorów cech.
   Działania na obrazach wielospektralnych. Metoda głównych składowych,
   Łączenie obrazów o różnych rozdzielczościach.
   Klasyfikacja obrazów.
6. Współczesne techniki przetwarzania obrazów
   Transformata Fouriera i jej zastosowania w przetwarzaniu obrazów.
   Sztuczne Sieci Neuronowe.
   Modelowanie oświetlenia i koloru. Steganografia.
7. Programy do przetwarzania obrazów i ich możliwości
   Adobe Photoshop, GIMP, I/Ras B, I/Ras C, PCI Geomatica, MATLAB
   Produkty przetwarzania obrazów cyfrowych.
8. Wykład podsumowujący

Program ćwiczeń

1. Podstawowe operacje na obrazach cyfrowych (GIMP)

2. Wprowadzenie do Matlaba

3. Filtracja obrazów cyfrowych, detekcja krawędzi

4. Zmiana geometrii obrazów

5. Automatyzacja pomiarów na obrazach cyfrowych

6. Zaliczenie