Program wykładów

  1. Wprowadzenie do przetwarzania obrazów cyfrowych.
    Obrazy cyfrowe a Geodezja i Kartografia.
    Podstawowe pojęcia (obraz cyfrowy, histogram).
    Próbkowanie, kwantyzacja. Środowisko Matlab.
  2. Formaty, struktura oraz przechowywanie obrazów cyfrowych.
    Podstawowe formaty plików stosowane w GiK
    Rozdzielczość geometryczna, radiometryczna, spektralna.
    Akwizycja i przetwarzanie wstępne obrazów.
  3. Kompresja obrazów cyfrowych (stratna i bezstratna).
  4. Filtracja obrazów
    Filtry liniowe i nieliniowe. Konwolucja. Filtry górno i dolno przepustowe.
    Filtracja w przestrzeni częstotliwości.
    Usuwanie szumu z obrazu. Tekstura i struktura obrazu.
    Podstawowe operacje kontekstowe. Krawędziowanie.
    Morfologia matematyczna w przetwarzaniu obrazów.
  5. Przetwarzanie geometryczne
    Zmiana geometrii obrazu. Resampling. Obroty, zmiana skali,
    rzutowanie obrazu na powierzchnie. Powtórne próbkowanie. Piramidy obrazowe.
    Pomiary na obrazach cyfrowych. Podpikselowa dokładność.
    Dopasowanie obrazów.
  6. Analiza i elementy rozpoznania obrazów
    Techniki segmentacji obrazów. Wyznaczanie cech obiektów.
    Tworzenie wektorów cech.
    Działania na obrazach wielospektralnych. Metoda głównych składowych,
    Łączenie obrazów o różnych rozdzielczościach.
    Klasyfikacja obrazów.
  7. Współczesne techniki przetwarzania obrazów
    Transformata Fouriera i jej zastosowania w przetwarzaniu obrazów.
    Sztuczne Sieci Neuronowe.
  8. Programy do przetwarzania obrazów i ich możliwości
    Adobe Photoshop, GIMP, I/Ras B, I/Ras C, PCI Geomatica, MATLAB
    Produkty przetwarzania obrazów cyfrowych.
  9. Wykład podsumowujący

Program ćwiczeń

1. Podstawowe operacje na obrazach cyfrowych (GIMP) - 2 godz.

2. Przetwarzanie obrazów w programie Matlab - 2 godz.

3. Filtracja obrazów w programie Matlab - 2 godz.

4. Zmiana geometrii obrazów - 2 godz.

5. Zaliczenie - 1 godz.

Edit | Attach | Watch | Print version | History: r3 < r2 < r1 | Backlinks | Raw View | Raw edit | More topic actions
Topic revision: r3 - 2011-11-06 - SlawomirMikrut
 
This site is powered by the TWiki collaboration platform Powered by PerlCopyright © 2008-2019 by the contributing authors. All material on this collaboration platform is the property of the contributing authors.
Ideas, requests, problems regarding TWiki? Send feedback